メメオ

近年、
ＡＩ（人工知能）の進化が目まぐるしく、
巷では

ＡＩが神になる！

ＡＩが人類を滅ぼす！

シンギュラリティが到来する！

といったことが騒がれています。

本当にこのようなことになったら

恐ろしい未来が待っているような
気がしますが、

ＡＩ開発の第一人者である
新井紀子氏によると、

ＡＩが神になる？
　→　なりません。
ＡＩが人類を滅ぼす？
　→　滅ぼしません。
シンギュラリティが到来する？
　→　到来しません。

とのこと。これを聞いて

なーんだ、
ＡＩに仕事を奪われて失業するって話も嘘か。
よかった～

と思いたいところですが、

一概にそうとは言えないと、
新井紀子氏は警鐘を鳴らしています。

そこで今回は

新井紀子著
「ＡＩvs.教科書が読めない子どもたち」を紹介します。

この本では

• ＡＩにできること、できないこと
• ＡＩにできないことを
  人間にできるのか

について書かれており、

ＡＩが
私たちの生活に入り込んできている中、

ＡＩと共存するための、
今後必要なスキルが何かを考えさせられる内容になっています。

解説していきますので
よろしくお願いいたします。

１　ＡＩにできること

ＡＩとは
artificial intelligenceの略で、

知能を持ったコンピューター
という意味で使われています。

コンピューターとはすなわち
計算機です。

計算機ですから、計算しかできません。

さらにいうと、
足し算、引き算、掛け算、割り算 しか
できないそうです。

つまりＡＩにできることは、

「数式で表せること」

ということです。

ＡＩ研究者は、

世の中のあらゆることを

数式で表そうと、
日々頭をフル回転させている
のだそうです。

では、
数式で表せることとは何か。

筆者によると、

長い歴史を通して、数学は、
人間の認識や、
人間が認識している事象を
説明する手段として、
論理と確率、統計という言葉を
獲得してきた、
あるいは、獲得できたのは
その３つの言葉だけだった

とのことです。

ここからは、

論理、確率、統計

について解説します。

論理

論理とは、

「Ａ＝ＢかつＡ＝Ｃであれば
Ｂ＝Ｃである」

というようなものです。

世の中の全てが

このような論理で成立していれば
よいのですが、

世界には
論理だけでは説明できない事象がある

と筆者は言います。

本書ではその例として、
落下という現象を挙げています。

万有引力の法則や
ニュートン力学は
この論理を用いることによって
うまく記述できているのですが、
『落下』という現象を
詳しく観察すると、
必ずしも万有引力の法則で
計算したとおりにはなりません。
羽などのような
軽いものが落下するところを
想像すれば、
よくおわかりいただける
と思います。

このように、
論理だけで説明できない理由は、

　”ランダムな要素が加わる”　からです。

そこで、「確率」です。

確率

確率とは、

ランダムに起こる事象について、
次に何が起こるか予測できなくても、
大量の数のうち
どのくらいの割合で起こるかが
わかるようになる

という理論です。

確率を使えば
サイコロを振って１の目が出るかどうか

を当てることはできませんが、

何度も振れば
「６回に１回は１の目が出る」
と考えてよい。

これが「確率」です。

「論理」と「確率」

２つ揃いました。
世界を数学で表現できるでしょうか。

まだ足りません。

論理のように確実に起こるものでも
サイコロのようにランダムに起こるもの
でもないような事柄

というものがあります。

そこで、次に「統計」です。

統計

論理のように確実に起こる
ものでも
サイコロのようにランダムに
起こるものでもないような事柄
って何があるの？

論理と確率で扱うことが難しいのが、

「人間の意志」です。

人間の意志が働くもの、例えば
株価や選挙の行方などは
論理だけで予測できません。

かといって、

株価や選挙の行方などは
サイコロのように
ランダムに決まっているものでもない
ため確率でも表現できません。

統計とは、

アンケートなどで得た
観測可能な情報と
過去のデータから、
そこに潜んでいる規則性を
なんとか見出そうとするものです。

「確率」と「統計」は
似ているようですが、

確率は
「理論から結果を予測する」もの。

統計は
「データが先にあって、そのデータの
分析で仮説を見つける」
ものです。

２　ＡＩにできないこと

• 論理
• 確率
• 統計

これが、
４０００年以上の数学の歴史で発見された
数学の全てであり、
科学が使える言葉の全て

と筆者は言います。

スーパーコンピューターが
開発されようと、

量子コンピューターが
開発されようと、

コンピューターが使えるのは

論理、確率、統計

だけだそうです。

論理、確率、統計だけで
人間のような知能を
表現できるでしょうか。

筆者は無理と断言しています。

その理由を２つ紹介します。

ＡＩは「意味」を理解できない

数学において、
「意味」を記述する方法はありません。

1. リンゴは果物である。
2. 果物は腐る。
3. よって、リンゴは腐る。

のようなことしか表現できず、
数学では
そこに意味を付けられないのです。

したがって、
人間なら簡単に理解できる

「私はあなたが好きだ」と
「私はカレーライスが好きだ」の

本質的な意味の違いも
ＡＩには理解できないということです。

ＡＩは「常識」を理解できない

みなさんは

人型ロボットが冷蔵庫を開け、
中にある缶ジュースを取り出して、
人に渡す―

といったデモンストレーションを
見たことあるのではないでしょうか。

一見、

ＡＩがまた人間に
一歩近づいた・・・

と思いますよね。

しかし筆者によると、

そのロボットは

綿密に作られたシナリオがあるからこそ
成功できたのだとのことです。

綿密なシナリオとは、

• 冷蔵庫がどのような形状か
• 冷蔵庫の扉はどうすれば開くのか
• 取り出す缶ジュースがどのような
  形状か

などといった
とても詳細なものです。

しかも、
このようなデモンストレーションの場合、

冷蔵庫の中に入っているのは
多くの場合、

缶ジュース１本だけ

だとのことです。

応用問題として、
ビール、コーラ、ジュースが
間隔を空けて置いてある場合も
あるようです。

普通、冷蔵庫の中には

牛乳や野菜、
使いかけのドレッシング、
缶ジュース以外にも
缶ビールや缶チューハイが
入っている場合もあると思います。

ですが、みなさん、
間隔を空けて置いてあるでしょうか。

ぎゅうぎゅうに
入っている場合もあると思います。

人間にとって、
さまざまなものが入っている
冷蔵庫の中から
缶ジュースを取り出すことは
難しくないと思いますが、

ロボットにとっては、
非常に限定された条件でなければ
冷蔵庫の中から
缶ジュースを取り出すことさえ
簡単ではないというのです。

技術は進んでいるはずなのに、
こんな単純なことが
できないの！？

人間にとって

「単純だ」

と思える行動は
ロボットにとって

非常に複雑なのだと
筆者は説明しています。

実はわれわれ人間は
冷蔵庫の中から
缶ジュースを取り出すとき、

とてつもない量の
「常識」を働かせているのだそうです。

常識も何も、ただ缶ジュースを
取り出すだけじゃん！

例えば

・　缶ジュースはどこにあるのか
　⇒　押入れや靴箱にあるわけない。
　　冷蔵庫にある。
・　冷蔵庫はどこにあるのか
　⇒　玄関にあるわけない。台所だ。
・　冷蔵庫の扉はどうすれば開くか。
・　そもそも缶ジュースとは
　どのようなものか。
・　冷蔵庫のどこを探せば
　見つかるのか。
・　缶ジュースを取り出す際、
　邪魔になるものはどうするか。

などなど・・・

文字に起こしてみると、
結構ありますよね。

人間にとっては
大したことないことですので
　”一瞬”　で　”無意識”　のうちに
判断できますが、

ＡＩにとっては
これが複雑なのだそうです。

じゃあ、すべての常識を
ロボットに詰め込めば
いいのではないか？

理論上はそのとおりだと思いますが、

筆者いわく、

ロボットが
中学生程度の常識や柔軟性を身につけて
役に立つという未来像は、
現状の技術の先には
見えないとのことです。

「中学生が身につけている程度の常識」は

莫大な量の常識であり、

それをＡＩやロボットに教えることは
とてつもなく難しいとのことです。

メメオ

この世の全ての常識を
文字化して、数式化して、
ＡＩに教えることって、
思った以上に
難しいんですね・・・

３　ディープラーニングの誤解

チェスや将棋においては一般的に、
「人間はＡＩに勝てない」
と言われています。

これは、
ディープラーニングの導入によるもの
だと言われていて、

ディープラーニングがあれば、
チェスや将棋だけでなく、
あらゆることで
人間を超越するのでは！？

と考えたくなりますが、
筆者は否定しています。

ＡＩは
チェスや将棋のルールように

「ある限定された条件」

においては、
並外れた計算力を用いて
推論と探索をすることができるため、
人間に勝てるほど強いです。

しかし、
「条件が簡単には限定できない」

現実の問題を前にすると、
推論と探索だけでは無力だというのです。

また筆者は

「ディープラーニングは人間の
脳を模倣しているのだから、
人間の脳と同じように
判断できるようになる」

との誤解が散見しているが、

実際のディープラーニングは

「脳を模倣して、
数理モデルを作った」ものである

と説明しています。

脳はサルやネズミにもあります。

しかし、人間のように
自転車やスクーターを見分ける保証は
どこにもありません。

ディープラーニング＝人間の脳
というわけではないのです。

じゃあディープラーニングは
何ができるの！？

ディープラーニングができること、

それは
「教師データの大量生産」です。

教師データとは

例えばＡＩに
画像の中から『イチゴ』を検出させる際、

「これがイチゴだよ」
と教えるデータのことです。

人間であれば
１０個くらいイチゴを見れば、

多少形がいびつでも、
多少色が薄くても、

総合的に判断できるため、
画像の中から
「イチゴ」を判別ことができます。

しかしＡＩには
大量の「イチゴ」を
教えなければいけません。

大量ってどのくらい教えないといけないの？

筆者によると

柔軟性のない機械に
人間並みの物体検出性能を持たせるには

百でも千でも足りず、
最低でも万、
場合によっては億

という単位のビッグデータが
必要とのことです。

ディープラーニングが開発されるまでは
「イチゴ」のデータを
人が設計する必要がありました。

「イチゴ」の特徴量を
プログラマーが職人技を駆使して設計し、

正解率を１％向上させるために
１年がかりで設計を調整する

というようなことが
行われていたといいます。

例えば「イチゴ」は

画像のどこに写っていても、
上下さかさまでも、
解像度を上げても下げても、

イチゴです。

そんなの当たり前だろ！

人間にとっては当たり前ですが、
ディープラーニングが誕生する前は

これらを一つ一つ

教師データとして

プログラマーが作成する必要が
あったのです。

しかし、そのような状況が

ディープラーニングが誕生したことで
改善されます。

「イチゴ」を判別するのに
どの特徴に目をつけるべきかを

ＡＩ自身に検討させることが
できるようになったのです。

画像の場合、
一枚の教師データがあれば

回転させたり、
拡大縮小させたり
することで

教師データの数は一気に増えるので
コストが大幅に下がった
とのことです。

ＡＩは
ディープラーニングを駆使しても
人間の脳のようにはなりません。

ＡＩが活躍できるのは
あくまで、

「一定の枠組の中でのみ」

ということなのです。

以上のことから

ディープラーニングとは

「大量のデータを与えれば
ＡＩ自身が自律的に学習して
人間にもわからないような
真の答えを出してくれる仕組み」

ではなく、

ディープラーニングとは

「十分な量の教師データを準備すると
ＡＩがデータに基づき調整することで、
一定の枠組の中においてのみ、
正解にたどり着きやすくするもの」

なのです。

４　人間は「ＡＩにできない仕事」をできるのか

筆者によると、
ＡＩには弱点があります。

• 一を学ぶには万以上
  教えなければならない
• 応用が利かない
• 柔軟性がない
• 決められた枠組の中でしか
  計算処理ができない

といったものです。

なぜなら、ＡＩには
「意味」を理解できないからです。

ですから、
人間はその反対の

• 一を聞いて十を知る
  能力や応用力、柔軟性
• 枠組にとらわれない発想力

があれば
ＡＩに仕事を奪われず、
共存することができる

というわけです。

ＡＩには理解できない「意味」を

我々人間が理解するために
必要な能力として、

「読解力」があります。

では
現代社会に生きる私たちの多くは、

ＡＩには肩代わりできない種類の仕事を
うまくやっていけるだけの

「読解力」を
十分に備えているでしょうか。

読解力くらい普通にある
でしょ！

と言いたいところですが、

筆者は
「日本の中高生の読解力は危機的である」

と言うのです。

中高生の話でしょ！？
大人は当然、読解力あるよね！

と思いたくもなりますが、

読解力というような素養は

高校卒業までには獲得される
ようなのです。

危機的って、どの程度？

筆者によると

教科書の記述を
正確に読み取ることができていない

のだそうです。

どの程度読み取りできないのか。

それを知ってもらうために
筆者が考案した問題を紹介します。

問　次の文を読みなさい。

「幕府は、１６３９年、
ポルトガル人を追放し、
大名には沿岸の警備を命じた。」

上記の文が表す内容と
以下の文が表す内容が同じか、
それとも異なるか、
答えなさい。

『１６３９年、
ポルトガル人は追放され、
幕府は大名から
沿岸の警備を命じられた。』

みなさん答えはわかりましたか？














答えは「異なる」です。

この問題、
「意味」を理解できない
ＡＩにとっては、
出てくる単語がほぼ同じだから
結構難しいそうです。

ＡＩはこんな問題も
正解できないのか！

と言いたいところですが、

中学生の正答率は５７％だそうです。

中学生の半分程度は
このレベルの文章を
正確に読み取れないというのです。

メメオ

ちなみに高校生でも
正答率７１％だそうです。

結構衝撃・・・

これだけでもショックですが、
本書では続けて
ショックなエピソードを
紹介しています。

この事実を知った
とある新聞記者が

新聞記者

５７％の正答率では
ダメですか？

１００点満点で５７点
ということは、平均点としては
悪くないのでは？

と筆者に尋ねたそうです。

先ほどの問題は

「同じ」か「異なる」

のどちらか二択を選択する問題です。

コインを投げて裏表で回答しても
５０％です。

中学生の正答率が

「コイン投げと同じ程度」

ということが
深刻なのかどうかを
自ら判断できないような人が
新聞記事を書いている―

と筆者は愕然としたそうです。

このようなエピソードを聞くと、

中高生だけでなく
大人も同じように
危機的状況かもしれません。

５　読解力を養う方法

ＡＩと共存するためにも
読解力を養う方法が知りたい！

残念ながら、

「読解力」を養う方法は

本書では紹介されていません。

じゃあ諦めるしか
ないのか・・・

と思いたくなりますが、

筆者は
「いくつになっても、読解力は養える」 と言います。

方法がないのに
どうやって読解力を養うの？

それについて、
筆者自身のエピソードを紹介します。

指導していた学生の中で
論理的な文章を書くのが
苦手な学生がいたそうですが、

読解力問題を作るお手伝いを
お願いしたところ、

半年も経たないうちに、

とてつもなく論理的な文章を
書くようになったそうです。

そのときその学生は
３８歳だったそうですので

諦める必要はありません。

６　まとめ

いかがでしたでしょうか。

ぼくは

「ＡＩvs.教科書が読めない子どもたち」

の前半を読み

メメオ

ＡＩにすべての仕事を奪われるわけではないのか、よかったー

と、ひと安心し
後半を読み

メメオ

もしかしたらＡＩに
仕事を奪われるんじゃないか

と、危機感をおぼえました。

ＡＩの進化が目まぐるしい中、

すべての仕事がＡＩに
奪われるわけではないのでしょうが、

われわれ人間が
ＡＩに適応していかないと

本当に仕事を奪われてしまう
かもしれませんので

みなさん
読解力を養いましょう！

今回は以上です。

ありがとうございました！

メメオ

みなさんこんにちは
メメオです！

• 自由研究のテーマが決まらない！
• 論文テーマを決められない！
• アイデアをひらめく力がほしい！

このようなお悩みをお持ちのみなさんに

今回は著書「思考の整理学」を
ご紹介します！

本書は

「東大、京大で一番読まれた本」

として有名な本でありまして、

１９８３年に初刊されて以来、

３００万部以上売り上げる
大ベストセラーです！

思考を整理するということを

わかりやすく説明している本書ですが、

今回はその中でも、

僕が印象に残った

「アイデアをひらめくメカニズム」
について

ご紹介いたしますので、
よろしくお願いします！

１　アイデアをひらめくまでの流れ

本書では、

筆者は様々な学生たちと触れ合う中、

学生

卒論で何を書けばよいのか
わからないから教えてほしい

といった相談が一定数あった
と書かれており、

論文テーマの決め方を考えたようで、

「論文テーマを決めるのは
　”発酵”　させるのに似ている」

とのことです。

文学研究を例に説明します。

⑴　素材を探す

• 読んでいて感心したところ
• 違和感を抱いたところ
• わからないところ

こういった印象に残ったところを
メモしましょう。

これが「素材」になり、
ビールでいうところの麦になります。

しかし、麦だけでは
ビールにはなりません。

⑵　発酵素を探す

• 知人との雑談
• 読書
• テレビ
• 新聞など

普段の生活の中で、

上記のようなところから
ヒントを見つけましょう。

これが「発酵素」になり、
麦をアルコールにします。

ただし「発酵素」となるものは、
麦と同類のものでなく、

異質なところから持ってきましょう。

思ったところにないため、
見つけるのに苦労する可能性が

あります。

⑶　「素材」と「発酵素」が　そろったら、「寝させる」

どんなに優れた
「素材」と「発酵素」が揃っても、
すぐにアルコールにはなりません。

頭の中の醸造所で
時間をかける必要があります。

筆者いわく、
しばらく忘れる必要があるとのこと。

「寝させる」とは？【見つめるナベは煮えない】

寝させる必要があるの？
さっさとひらめきたい！

寝させるといっても、
どのくらい寝させるの？

など、疑問があるかと思いますので

解説していきます。

まずは

なぜ「寝させる」のか。

その答えを本書では

筆者は外国のことわざ

見つめるナベは煮えない

を使って説明しています。

このことわざは

早く煮えないか、早く煮えないか、
と絶えずナベの蓋をとっていては
いつまで経っても煮えないため
しばらく放っておく時間が必要

ということを教えたものです。

ナベだけでなく、

考える時も同じことが言えそうだと、

筆者はいいます。

本書では

画期的な学説「経済伸長論」で
高く評価された

アメリカの経済学者　W・W・ロストウを例に取り上げています。

その序論を読むと、この問題に初めて関心を抱いたのは、ハーバードの学生としてであったと書いてある。「経済伸長論」はそれから何十年もの歳月が流れているのだが、忙しかったからまとめるのが遅れたなどということではない。いつも心にはあり、あたためていたのであり、それがようやく卵からかえったのである。

ロストウは学生のころから、

「経済伸長論」のことだけを
考えていたのでしょうか。

おそらく、他のことを考えることも
あったに違いないでしょう。

そして時間を要したのは

怠けていたからではなく、

時間を与えていたからなのです。

こういう　”無意識”　の時間を
使うことで、

考えを生み出すことに繋がります。

これが「寝させる」なのです。

２　良いアイデアとなるためのポイント

ひらめく方法がわかったから
もう安心！

となるには

まだ早いです！

これまでは、

ひらめくまでの流れを説明しました。

ここからは、

良いアイデアとなるためのポイントを

解説します。

アイデアはひとつだけではなく、複数確保しよう

頭の中の醸造所に
「素材」と「発酵素」が揃い、

酒という名のアイデアが創られた場合、

このアイデアは
自分の中で生まれた思想であるため

混ざりものがありません。

このようなアイデアについて、

筆者は

このような考えはどうしても独善的になりやすく、他の考えは全てダメなもの、間違ったものと感じられやすい。

と警鐘を鳴らしています。

ひとつだけだど、

• 万が一うまくいかないとき、
  あとがなくなる。
• こだわりができ、妙に力む。
• 頭の働きものびのびしない。

とのことです。

しかし、複数あると

もし、ひとつがうまくいかなくても、

「代わりがあるさ」

と思うことができ、気が楽になり

のびのびできます。

アイデアはひとつだけでなく、
複数確保しましょう。

良いアイデアに重要なのは「編集力」

本書では、

頭の中の酒を作るのに重要なこと

つまり、

良いアイデアをひらめくのに重要なことは

集めた知識をどのように組み合わせて、どういう順序に並べるか

と書かれています。

その一例として、

「編集者」があります。

編集者は、

書いてもよいが、

書けるかどうかで評価されるものでは
ありません。

「他人の書いたものをいかにまとめるか」

ということの
創造性が求められる仕事です。

編集者だけではありません。

オーケストラの指揮者も

各パートの楽器演奏をいかにまとめて
シンフォニーをつくり上げるか
が求められます。

このようなことは

思考についても言えることだと

筆者は言います。

ＡＢＣＤＥという順序を

ＣＢＥＡＤという順序にすることで

別の見え方になるときがあり、

ときにそれが、

大きな意味を生み出すことがあるようで、

これが、

「人を酔わせる力を持った
面白いと思われる表現」

になるのだそうです。

ただし、

ありきたりの物同士を組み合わせても

新しいものにはなりにくいようで、

一見、到底一緒にできないような
異質な考え同士を結合させると、

今までにないような考えになることがある

とのこと。

僕も

面白いアイデアをひらめきたく、

現在、気になる本を

片っ端から読んで知識を
インプットしています。

集めた知識を組み合わせて、

みなさんに披露できるよう

引き続き頑張っていきます！

「思いつく」とは無から有を生み出すだけではない

自分には発想力がないから
自信ない！

自分にゼロから思いつくような才能ない！

このような方も安心してください。

本書では

新しいことを考えるのに、すべて自分の頭から絞り出せると思ってはいけない。

と書かれています。

無から有を生み出すような思考など

滅多に起こらないのです。

じゃあどうすればいいの？

本書によると、

人間は、「触媒」となれば良い

とのことです。

様々な知識や経験、感情が
すでに存在しており、

そこに触媒である人間の個性が
加わることで、

知識と知識、感情と感情が結合して、

新しい知識、新しい感情を生み出す

とのことです。

触媒になるってどういうこと？

そもそも「触媒」とは

化学反応において、
それ自身は変化しないが、
化学反応の速度を速める物質

のことをいいます。

人間が「触媒」になるということは

新しい知識、新しい感情を生み出すという「化学反応」に対して、

　”主観を全面的に出さない”（＝没個性）

ということです。

触媒について本書では

俳句を例に挙げています。

俳句では、

主観は自然などの美しいものに乗せられて間接的に表現されます。

主観を全面的に表現された俳句は
みなさんも馴染みがないかと思います。

真に優れた俳句とは、

俳人の主観が、
自然などの美しいもの（＝素材）により
受動的に働いて、
自然と結びつくものである

と本書では説明されています。

「主観を積極的に出さない」

つまり、没個性的な作品こそに、

大きな個性が生かされている

というのです。

「没個性が、個性を生む」

これは、俳句だけにとどまらず

編集者も同様であると
本書では説明されています。

編集の仕事を

筆者と読者をつなぐものとすると、

編集者は個性を発揮して誌面を作るのではありません。

編集とは

筆者と読者の化合が成立するのに

必要な媒介（＝触媒）として

中立的に機能するものなのです。

素材を結び付けよう
と意識せずに
どうやって個性を加えるの？

方法は、

「無心になること」です。

先ほどの「寝させる」と同じです。

ものを考えるにあたって、

緊張しすぎてはいけないし、

あせってはいけない。

心をゆったり、自由にさせる。

そうすることで

没個性につながります。

発想の面白さとは、

自分の頭から絞り出し、

ゼロから生み出すだけではありません。

無から有を生み出すような

元素を作り出すことではなく、

化合物を作り出す面白さなのです。

思いもよらない偶然が新たな発見をもたらす

本書では

視野の中央部にあることは最もよく見えているはずだが、見えていないことが少なくない。

これも「見つめるナベは煮えない」

と書かれています。

これは

意識しすぎると見つからない

ということを示しています。

みなさんもおそらく、

探し物が見つからず諦めた後、

数ヶ月が経過し、忘れたころに見つかる

ということを経験したことがあるのでは
ないでしょうか。

思考においても

同様の事象が起きるというのです。

人間は意志の力だけですべてを成し遂げることは難しい。

無意識の作用に負う部分が、ときには極めて重要となる。

「意識すれば良いアイデアをひらめく」

というわけではないので
気をつけましょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

今回は

３００万部以上を売り上げる
大ベストセラー

「思考の整理学」をご紹介しました。

ご紹介した
アイデアをひらめく方法以外にも、

本書ではタイトルの通り、様々な視点から

「思考を整理する」ということを

解説しており、

「東大、京大で一番読まれた本」

と呼ばれるだけあって、

とても勉強になる内容です！

おそらく読んだ方はみな、

この本にもっと早く
出会いたかった・・・

と思ったに違いない
内容となっていますので

気になる方は

ぜひ、一読してみてください！

以上です、ありがとうございました！

メメオ

みなさんはスマホを１日に何時間程度
使用しているでしょうか。

ぼくはあまり使用しないほうだと
自負していますが、

iPhoneのスクリーンタイムを調べると

１日平均９０分（＝１時間３０分）程度
使用しているようです。

メメオ

（思ったより
使ってたわ・・・）

しかし、総務省の

「令和５年度情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告書」
によると、

全年代平均では
１日に１５０分（＝2時間半）以上
使用しており、

１０代、２０代は
１日に２００分（＝３時間２０分）以上
使用しているようです。

睡眠、食事、仕事や学校等の時間を除けば残る時間は１０時間程度ですが、

この時間の３分の１を
スマホに費やしている
ということになります。

毎日やることが多すぎて
時間が足りない！

と思っているはずなのに、

なぜスマホを
ダラダラと使用してしまうのか。

今回はこのようなお悩みを
お持ちのあなたに

新潮新書「スマホ脳」を紹介します。

この本では、スマホが我々人間にとって、

いかに魅力的に設計されているかについて

詳しく書かれており、

スマホとの向き合い方を
考えさせられる内容になっています。

• 一日２４時間では時間が
  足りない！
• スマホをいじるとやめられない！
• スマホをいじりたくて
  他のことに集中できない！

こんなお悩みをお持ちの方に
ぴったりの内容となっています！

詳しく解説していきますので
よろしくお願いします！

１　スマホはドラッグと同じ！？

⑴　スマホは脳内のドーパミン量を増やす

ドーパミンとは、
脳内の神経伝達物質の一種であり、

例えるなら「やる気スイッチ」
のような役割を持つ

人間の原動力ともいえるものです。

ドーパミンは

お腹が空いているときに
テーブルに料理が出てきたら

それを見ているだけで増えます。

ドーパミン

料理に集中しろ

とささやくのです。

このほかにも、
ドーパミンを増やす方法があります。

それは

「新しいことを学ぶ」ことです。

ドーパミンのおかげで、
人間はもっと詳しく学びたいと思います。

本書によると、

人間は進化の過程で、

「新しいものや未知のものを
探しに行きたいという衝動が
しっかり組み込まれた状態で
生まれてくる」

とのことです。

• 新しい場所に行ってみたい
• 新しい人に会ってみたい
• 新しいことを体験してみたい

という欲求が組み込まれた私たちに

「スマホ」を与えられると
どうなるでしょうか。

スマホからは常に新しい知識や情報が
運ばれてくるため、

ページをスクロールするごとに

ドーパミンが放出されます。

しかも実は、ドーパミンは

今読んでいるページよりも

ドーパミン

次のページの新しい情報を
知りたい！

とささやくため、

どんどんスクロールしたくなります。

このようなメカニズムで

スマホは脳内のドーパミン量を
増やすわけです。

⑵　「かもしれない」がスマホを欲させる

本書によると、

ドーパミンは

「人間に行動する動機を与えるもの」

とのことです。

つまり、

何かが起こる　“かも“　という
「期待」があると

ドーパミンは発生します。

脳にしてみれば、

「確かなもの」より
「不確かなもの」のほうが
好ましいのです。

「確かなもの」でなく、

なぜ「不確かなもの」のほうに
多くのドーパミンを放出するのか

不思議ではありますが、

自身の経験からも、

どうなるかわからない
不確かな状況のほうが

ドキドキハラハラする気がしますので

おそらく
ドーパミンが出ているのでしょう。

例えばギャンブルなんかも
そうではないでしょうか。

スロットを回すときも

当たるかどうかわからないからこそ

楽しいのです。
（当たったほうが良いに決まってるが）

「あと１０００円分回せば当たる“かも”」と思わせるのです。

このメカニズムを上手く利用しているのは

ゲームやカジノだけではなく、

「スマホ」もなのです。

チャットやメールの着信音が鳴ると

スマホを手に取りたくなるのも
そのせいです。

スマホ

この着信は大事な連絡
かもしれないよ

と思わせるのです。

本書によると

スマホやアプリの開発には、

行動科学や脳科学の専門家も
参加していて、

「いかに効果的に脳に作用し、
最大限の依存性を実現させるか」

を突き詰めているのだそうです。

脳を完璧にハッキングするために・・・

ぼくたちは自分の意志で、スマホを

「使用している」と思っていますが、

実は、

巧妙に作られたスマホに

「操られて使用させられている」
のかもしれません。

⑶　スティーブ・ジョブズは自分の子供にiPadを使わせなかった！？

スティーブ・ジョブズといえば

アップル社の創業者であり、
iPodをはじめ、

iPadやiPhoneなど、

今では多くの人が使用している製品を
世に出した

実業家として有名ですが、

自分の子供がそれらを使用すること
について慎重になっていたと

本書に書かれています。

自分で世に出した製品にもかかわらず、

１０代の子供にはiPadの使用時間を
厳しく制限していたという事実は、

いかに依存性が高いかを
物語っているように感じます。

なお、スティーブ・ジョブズだけでなく、

マイクロソフト社の創業者である
ビル・ゲイツも

子供が１４歳になるまで
スマホを持たせなかったようです。

IT企業のトップは、

スマホの仕組みを理解しているからこそ、

使用には慎重になっているのかも
しれません。

２　スマホとの向き合い方

本書ではFacebook開発者のひとり、

ジャスティン・ローゼンスタインが

「依存性はヘロインに匹敵するから」
と言って、

Facebookの利用を自ら制限していることも紹介されています。

これほどまでに、度を過ぎて
魅力的なスマホなわけですが、

我々の生活にはなくてはならない
大事なものです。

このようなスマホに依存せず、
上手に付き合っていくために、

スマホとの向き合い方を紹介します。

⑴　自分のスマホ利用時間を知ろう

まずはここから始めましょう。

例えばiPhoneの場合、
「スクリーンタイム」という
アプリがあるため、

アプリ別、カテゴリ別に利用時間を
確認することができます。

自分の現在地を知ることが、
変化への第一歩です。

⑵　スマホでなくてもいい機能は、スマホを使わないようにしよう。

時計は腕時計、
朝のアラームは目覚まし時計
といったように、

すべてをスマホで補わないようにすると、スマホから離れられます。

ちなみにぼくは、読書する際、

電子書籍で読むことが多いですが、

スマホで読むのではなく

あえて、「電子書籍リーダー」を
活用しています。

わざわざ電子書籍リーダー買うなんて荷物増えて面倒！

という意見が聞こえてきそうですが、

スマホで読むと、

いろんな通知が来て気が散るため

読書に集中できないのです。

電子書籍リーダーは

薄くて軽いため

持ち運びやすいですし

スマホを使わなくする方法としても
オススメですよ！

⑶　スマホの表示をモノクロにしよう

本書によると、

色のない画面のほうが
ドーパミン放出量が少ないとのこと。

ちなみにわたし自身も、

スマホの色鮮やかなスクリーンに
目が疲れると思っているため、

ホーム画面をモノクロにしています！

⑷　集中力が必要な作業をするときは、スマホを手元に置かず、別室に置いておこう

スマホは
とても魅力的に設計されているため、

たとえサイレントモードにしても、

私たちの集中力を阻害し、邪魔をします。

本書によると、
大学生５００人の記憶力と集中力を
調査したところ、

スマホを教室の外に置いた学生のほうが、

サイレントモードにして
ポケットにしまった学生よりも

良い結果が出たとのことです。

そこにあるというだけで、

スマホが集中力を奪うというのです。

⑸　子供のスマホ使用には慎重になろう

本書によると、脳内には
いくつもの領域とシステムがあり、

同時進行で働くこともあるそうです。

例えば、
目の前の皿にポテトチップスがあると、

脳１

皿のポテトチップスを
全部食べて空腹を
満たしたほうがいい

という　“目先の報酬を求める”　
囁きもあれば

脳２

全部食べると太るから
数枚に控えたほうがいい

という　“報酬を先延ばしにする”　
囁きもあるといったように。

ポテトチップスのような誘惑に対して、

このようにシステムが同時に作動すれば
自制できるのですが、

「報酬を先延ばしにする」機能を持つ

「前頭葉」は、
脳の中でも成熟するのが一番遅いそうで、

２５～３０歳になるまで
完全には発達しないのだそうです。

つまり、子供はあまり先のことを考えず、

子供の脳

ポテトチップスを全部
食べてしまえ

と思ってしまうのです。

大人と違って子供は、
欲求に対するブレーキのかけ方が
おぼつかないため、

大人と同じようにスマホを使用しては
いけないのかもしれません。

スマホを渡していれば
大人しくしているから・・・

といった理由で、
無闇に渡さないようにしましょう。

本書では８歳未満の子供は

スマホ使用時間「１日１時間を限度」
と推奨しています。

そのほかの大人と子供でも

スマホ使用時間「１日２時間」
とのことです。

⑹　スマホ使用のよい手本になろう

ぼくたちはみな、
相手を真似することで学びます。

それは子供も同様で、

身近な大人の真似をして学び、
成長します。

「○○しなさい」と言うだけでなく、

自分自身、スマホにのめり込まないように注意しましょう。

３　まとめ

いかがでしたでしょうか。

本書では、

人類が長い年月をかけて進化し、
環境に適応させた脳の仕組みと、

その脳に影響を及ぼすスマホについて、
詳しく解説されています。

スマホの過度な使用は
睡眠障害やうつ、学力の低下など、

様々な悪影響が考えられる
とのことですので、

スマホに依存しすぎないよう
注意しましょう。

今回は以上です。

ありがとうございました！

このようなお悩みをお持ちのあなたに

「限りある時間の使い方」を紹介します。

この本では、時間を有効に使うための考え方が書かれており、

今回はその中でも、下記について紹介します。

• 人生は思ったより短い
• 「何もかもはできない」と認めよう
• タスクを上手に減らす方法３選

順番に解説していきますのでよろしくお願いいたします。

１　人生は思ったより短い

みなさんは

頭にパッと浮かんだ数字で答えてほしい。人は平均で何週間生きると思う？

と聞かれてどのように答えるでしょうか。

「何年生きると思う？」と聞かれたら、８０年くらいとか答えられそうですが、

「何週間生きると思う？」については、ぼくは考えたことありませんでした。

ぼくの感覚では、１０万週間くらいと思っていましたが、実際は計算すると

８０歳くらい生きるとして、「約４０００週間」となります。

ぼくはこの事実を知り、

メメオ

人生は、思っているよりもずっと短い！

と衝撃を受けした。

そして、

メメオ

時間をうまく使わないと！

と考えたのですが、この

「時間をうまく使う」

という考えは自分をさらに苦しめることになりますので注意が必要です。

２　「何もかもはできない」と認めよう

　時間をうまく使うために、現代のタイムマネジメントで紹介されるのは

• いかに少ない時間で大量のタスクをこなすか
• いかに毎朝早起きして規則正しく過ごすか
• 日曜日に1週間分の食事をまとめて作りましょう

などがありますが、これは、

いかに「効率化して生産性を上げるか」に着目しています。

しかしこの本では、

「生産性とは罠なのだ」

と書かれており、さらには

「効率性を上げれば上げるほど、ますます忙しくなる。タスクをすばやく片づければ片づけるほど、ますます多くのタスクが積み上がる。」

と続きます。

ぼくも振り返ってみると、
やることが多くなった際「やることリスト」を作成し、
タスクを見える化して、優先順位を決めてさばいていますが、
いくら減らしても、タスクがゼロになることはなく、
この意見に納得してしまいました。

これはおそらく、タスクをこなすと、周囲から

あの人はレスポンスが良いから、また仕事を依頼しよう

となり、結果、タスクが増えてしまうということだと思います。

そしてタスクがどんどん増えて、
もっと短時間でこなそうと生産性を上げていくと

「効率化の罠」

に嵌まっていくのです。

この「効率化の罠」の怖いところは、

量だけでなく、質にも影響することです。

「すべてを詰め込もうとすればするほど、なぜかどうでもいいことに時間を費やしてしまう」
というのです。

これは、

「すべてをやれるはずだ」という意識が強くなると

「何を優先すべきか」

という問いに向き合わなくなるからです。

タイムマネジメントに自信がある人ほど、

やることリストに追加できそうな項目を見つけたとき、

迷いなくそれを受け入れてしまい、

本当は追加しなくていいことまで追加してしまうのです。

その結果、どうでもいい仕事ばかりがたくさん片づいて、

「重要な仕事」は永久に先送りされていきます。

『重要な仕事』が先送りされるわけがない！
先に取り掛かれば良いではないか！

と思うかもしれませんが、

「『重要な仕事』には、全神経を集中させる必要があるから、
まずは些細なタスクを全部終わらせて、
時間がたっぷりと確保できたら取り掛かろう！」

と考えてしまうと、どんどん先送りされてしまうのです。

ぼくも、やることリストに
「重要な仕事」がいくつかありまして、

メメオ

まずは小さなタスクをひと通り片づけて、そのあとに取り掛かろう

と考えせっせとやるのですが、あっという間に一日が終わり、

翌朝には新たなタスクが積み上がり、

全神経を集中させて取り掛かりたい「重要な仕事」には

メメオ

小さなタスクをひと通り片づけて、そのあとに取り掛かろう

と考えてしまい、

結局、触れられないという日々が続いています。

このようなことから、

必要なのは「すべてを効率的にこなそうとする」のではなく、

「すべてをこなそうという誘惑に打ち勝つこと」

なのです。

反射的にタスクをこなす代わりに、

「すべてをやりきれないという不安を抱えること」、
「やりたい誘惑を振り切り、あえて『やらない』と決めること」、

そして、

その不快感に耐えながら、本当に重要なことに集中することが大事なのです。

そうは言っても、無理をして仕事を詰め込まなくてはならないときもあると思いますので、

その時はやむを得ないですが、大事なのは、それをデフォルトにしないことです。

すべてのタスクが片づいて完璧な時間が手に入るというのは幻想にすぎないので、

まずは、

「何もかもはできない」と認めましょう。

そうすれば、人生「約４０００週間」の限られた時間の中で、

やりたいことをもっと自由に選べるようになります。

３　タスクを上手に減らす方法３選

　①　まず自分の取り分を取っておく

これは、お金の管理方法と同様の考えでありまして、

「給料が入ってすぐに一部を貯金や投資に回せば、後でお金が足りないと感じない」

というものです。

どんなにやることリストを整理しても、
どんなにスケジュールを組み直しても、

自由な時間がたっぷりできることはないので、

スケジュールに「自分の時間」を組み込みましょう。

　②　「進行中」の仕事を３つまでに制限する

同時進行する仕事の数を、削れるところまで削りましょう。

この本では、「進行中」の仕事を３つまでに制限することを勧めています。

• 重要な３つを選択したら、そのうち１つが完了するまで他の仕事は一切やらない。
• どれか１つ仕事が完了すれば、空いた枠に別の仕事を入れる。

ここで大事なのは、
始めたことを絶対にやり遂げることではなく、

中途半端なプロジェクトが増えるのを防ぐことですので、

もしも行き詰ったら、プロジェクトを放棄して枠を空けてもかまいません。

この方法であれば、目の前のタスクにじっくりと取り組めるようになります。

ただし、３つまでに制限するということは、
他のすべての選択を捨てることになり、

自分の限界という惨めな現実を受け入れる必要がありますので、

多少の勇気と覚悟が必要となります。

　③　優先度「中」を捨てる

本では、有名な投資家の逸話として、

優先順位のつけ方が紹介されています。それは以下の通りです。

• 人生でやりたいことのトップ２５をリストアップし、重要なものから順に並べる
• そのうち、上位５つに時間を使う
• 残りの２０項目は捨てる

これは、優先度「中」は邪魔になるだけなので、

ばっさりと切り捨てたほうがよいという考えから来ているようです。

優先度「中」は人生の中ではさほど重要ではなく、

さらには、重要なことから目をそらすくらいには魅力的なのです。

そこそこ面白い仕事のチャンスや、

まあまあ楽しい友人関係を切り捨てるのは勿体ないように思えますが、

人生「約４０００週間」という限られた時間を

一番食いつぶしている可能性があります。

「『ノー』と言えるようになろう」

というのは自己啓発本でもよく言われることですが、

そんなに単純な話ではありません。

難しいのは、やりたいことを断る決断です。

限りある人生を充実させるためにも、優先度「中」を捨てましょう。

４　まとめ

今回は、限りある時間の使い方について、

• 人生は思ったより短い
• 「何もかもはできない」と認めよう
• タスクを上手に減らす方法３選

を紹介しました。

この本では解説した内容のほかにも、

「何に注意力を払うかによって、その人の現実が決まる」ことや

「自分が今まさに生きている時間を何かの準備に使わないと気がすまない」
ことについての説明など、

時間に対する向き合い方の概念を覆す内容がたくさん書かれています。

気になった方は是非、一読してみてはいかがでしょうか。

今回は以上です。 ありがとうございました！